本项目的内容主要分为两方面，
（1）环控设备全周期状态分析与评估方法：探索面向环控设备的“水-风-冷-热-耗”五要素全方位深度融合感知技术，研究数据与知识双轮驱动的设备状态分析方法，设计基于群智协同的全方位数据感知机制，创建环控系统全周期多模态知识图谱，探索设备运行状态发展趋势，构建环控设备健康状态评估大模型，实现基于五要素全方位感知信息的设备健康状态预测。
（2）基于多模态认知与融合的节能优化与建议方法：探索环控节能知识“获取-计算-应用”三位一体智控节能技术，研究基于多模态认知学习的优化分析模型，辅助运维人员准确快速解析优化方案，同时构建基于知识融合学习的节能建议生成模型，结合当前设备状态和现有节能技术对高能耗设备推送节能优化建议