研制面向浆果种植数据处理的5G边缘智能设备，研发5G浆果数据采集模组采集处理浆果全生命周期作物长势、农药化肥、病虫害等生产过程数据、土壤、土地区块等基础数据；设计基于多核网络处理器的边缘节点架构，搭载定制版边缘计算系统实现浆果种植信息反馈；实现适配快速迭代的人工智能算法的功能，实现浆果种植数据分析。探究浆果全生命周期知识推理与知识演化机理，构建基于联合信息抽取的浆果智慧种植知识库挖掘浆果生长、管理相关知识，研究跨媒体知识表示与推理模型，融合多模态知识表示并进行知识推理；研究基于时序知识图谱的跨媒体知识演化模型，探索浆果属性变化更新的规律。研究基于动态信誉证明机制的多链融合技术，首先研究以分片方式融合多链信息的多链分片融合技术，消除融合多链节点数量对共识取得过程的负担；然后研究动态信誉验证机制作为多链分片融合技术基石，节点的可靠性提供可量化的指标，以确保节点的可靠性；最后研究多粒度数据访问控制，构建全局和块内两个索引模型，实现快速精确链上数据检索查询。研究基于人在回路的双链深度融合协同推理，构建基于知识与规则的协同推理模型利用“浆果知识链”进行规则学习，并借助“浆果追溯链”进行信息传递实现知识的动态更新。
