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科研成果

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  • 大数据与智能计算实验室
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研究方向


1. 网络科学,数据科学和系统工程

利用网络来描述物理、生物和社会等一些自然现象,研究这些现象的规律和预测模型的科学理论与方法;研究大规模复杂网络中的数据处理理论与算法;研究复杂网络,社会网络分析与挖掘,生物网络等。


2. 区块链

研究方向区块链安全、5G区块链芯片模组、共识机制,联盟链构建与应用 。 


3. 深度学习,强化学习

研究深度和强化学习模型,应用到自然语言处理,聚类和图像恢复算法等。  


4. 智能系统与应用

研究仿生算法,智能化事件监控与反应技术,设备间隐私保护技术,针对物联网开发的智能隔离技术,研究面向具体行业应用的智能专家系统。  

5. 知识推理,大数据近似和可用性计算

研究知识推理,通过知识图谱描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系,并将其应用在实际项目中。