1. 网络科学，数据科学和系统工程

利用网络来描述物理、生物和社会等一些自然现象，研究这些现象的规律和预测模型的科学理论与方法；研究大规模复杂网络中的数据处理理论与算法；研究复杂网络，社会网络分析与挖掘，生物网络等。

2. 区块链

研究方向区块链安全、5G区块链芯片模组、共识机制，联盟链构建与应用 。 

3. 深度学习，强化学习

研究深度和强化学习模型，应用到自然语言处理，聚类和图像恢复算法等。  

4. 智能系统与应用

研究仿生算法，智能化事件监控与反应技术，设备间隐私保护技术，针对物联网开发的智能隔离技术，研究面向具体行业应用的智能专家系统。  

5. 知识推理，大数据近似和可用性计算

研究知识推理，通过知识图谱描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，并将其应用在实际项目中。