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成员简介


一、基本信息

姓       名:赵亮

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职       称:讲师

职       务:教师

学       历:博士


二、教育背景

2016.09—2017.09,在加拿大英属哥伦比亚大学(U. S. News 2017年世界排名第27位)进行国家公派联合培养(合作导师Victor C. M. Leung,加拿大三院院士,IEEE Fellow和Z. Jane Wang,加拿大工程院院士,IEEE Fellow)

2014.09至今,就读于大连理工大学软件学院,博士研究生(导师陈志奎教授)

2011.09—2014.06,就读于大连理工大学软件学院,学位:工学硕士(导师陈志奎教授)

2007.09—2011.06,就读于大连理工大学软件学院,学位:工学学士(保送读研)

三、研究领域

大数据计算,人工智能

四、讲授课程

离散数学

五、承担项目

2016.01-2020.12,“农田和农产品重金属源解析与污染特征研究”课题7《基于大数据挖掘的农产品安全评价模型与污染防控体系》,国家重点研发计划(十三五专项,2016YFD0800300)。项目中主要负责农产品大数据平台算法库的设计,以及农产品关系模型、评价模型和多模态融合模型的研究。

2017.01-2020.12,“面向土地资源特征学习的自适应深度计算模型研究”,国家自然科学基金(面上项目,61672123)。项目中主要负责多模态增量数据融合模型和不完整数据深度融合模型的研究。

2015.07-2018.06,“面向土地资源管理与服务的大数据开放型应用示范”,广东省重大科技计划(2015B010110006)。项目中主要负责大数据处理平台的设计,以及土地数据预处理算法和跨模态迁移学习算法研究。

2014.01-2017.12,“面向‘三旧’改造的多源异构大数据管理分析与挖掘研究”,国家自然科学基金-广东省联合重点基金(U1301253)。项目中主要负责异构数据可用性算法和融合算法研究。

2014.09-2015.12,“基于大数据分析的大连全域城市化模型研究与软件研发”,大连市政府办公厅项目。负责整个项目中全域城市化影响因素模型的设计与实现。

2013.01-2014.12,“物联网中大数据的实时并行编程模型的设计与研究”,辽宁省自然科学基金。项目中主要负责多任务、多计算节点的调度策略与大数据并行处理算法研究。

六、主要科研成果

发明专利:

1. 陈志奎, 赵亮, 贾少攀. 一种支持多通信方式的堆叠式智能通信模块, 专利号: CN201210149908.X,授权日:2014年2月5日。(成果已转化)

2. 陈志奎, 贾少攀, 赵亮, 马帅营. 一种支持多接口的即插即用传感器模块,专利号: CN 201210072665.4,授权日:2013年8月28日.。

3. 陈实, 杜春明, 赵亮, 陈志奎等. 一种面向物联网应用的太阳能跟踪系统,专利号: CN 201310260808.9,授权日:2016年1月13日。

4. 陈志奎, 赵亮, 杨镇楠. 一种不完整物联网数据混合填充方法。专利号: CN201510274616.2, 授权日:2018年1月26日。

5. 陈志奎, 杨镇楠, 赵亮. 一种基于自动编码机实现数据增量聚类的方法。受理号: CN201510337583.1,公开日:2015年9月9日。

6. 陈志奎, 刘思谦, 张清辰, 赵亮. 一种支持增量更新的深度计算模型设计方法。受理号: CN201510337280.X,公开日:2015年9月16日。

七、发表论文

    论文(期刊):
  1. L. Zhao, Z. Chen, Y. Yang, L. Zou and Z. J. Wang. Incremental CFS Clustering with Multiple Representatives for Large Data. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. (Accepted, JCR I, CCF B)

  2. L. Zhao, Z. Chen, L. T. Yang, M. J. Deen and Z. J. Wang. Deep Semantic Mapping for Heterogeneous Multimedia Transfer Learning Using Co-Occurrence Data. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. (Accepted, JCR II, CCF B)3: 165-174.

  3. L.Zhao, Z. Chen, Y. Yang, Z. J. Wang and V. C. M. Leung. Incomplete Multi-View Clustering via Deep Semantic Mapping. Neurocomputing, 2018, 275: 1053-1062. (JCR I, CCF C)

  4. L. Zhao, Z. Chen and Z. J. Wang. Unsupervised Multi-View Non-Negative Correlated Feature Learning for Data Clustering. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(1): 60-64. (JCR II, CCF C)

  5. L. Zhao, Z. Chen and Y. Yang. Parameter-Free Incremental Co-Clustering for Multi-Modal Data in Cyber-Physical-Social Systems. IEEE Access, 2017, 5: 21852-21861. (JCR I)

  6. L. Zhao, Z Chen, Z. Yang, Y. Hu and M. S. Obaidat. Local Similarity Imputation Based on Fast Clustering for Incomplete Data in Cyber-Physical Systems, IEEE Systems Journal, 2018, 12(2): 1610-1620. (JCR I)

  7. L. Zhao, Z. Chen, Y. Hu, G. Min and Z. Jiang. Distributed Feature Selection for Efficient Economic Big Data Analysis. IEEE Transactions on Big Data, 2018, 4(2): 164-176. (EI)

  8. L. Zhao, J. Ma, F. Liu and Z. Chen. Pressure Information of Bridges Collection System Based on the IoT. Applied Mechanics & Materials, 2013, 246-247 (1): 291-295. (EI)

  9. 赵亮, 陈志奎, 张清辰. 基于分布式减法聚类的不完整数据填充算法. 小型微型计算机系统, 2015, 36(7): 1409-1414. (中文核心)

  10. P. Li, Z. Chen, L.T. Yang, L. Zhao and Q. Zhang. A Privacy-preserving High-order Neuro-Fuzzy c-Means Algorithm with Cloud Computing. Neurocomputing, 2017, 256: 82-89. (JCR I, CCF C)

  11. Q. Zhang, C. Zhu, L. T. Yang, Z. Chen, L. Zhao and P. Li. An Incremental CFS Algorithm for Clustering Large Data in Industrial Internet of Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, 13(3): 1193-1201. (JCR I)

  12. Y. Ma, Z. Chen, X. Qiu and L. Zhao. Robust and Graph Regularized Non-Negative Matrix Factorization for Heterogeneous Co-Transfer Clustering, International Journal of Computational Science and Engineering, 2017, Accepted. (EI)

  13. 论文(会议):

  14. L. Zhao, Z. Chen and Y. Yang. Incremental CFS Clustering on Large Data. IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, 2017: 687-690. (EI)

  15. J. Gao, L. Zhao, Z. Chen, P. Li, H. Xu and Y. Hu. ICFS: An Improved Fast Search and Find of Density Peaks Clustering Algorithm. The 14th IEEE International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, 2016:537-543. (Best Paper, EI)

  16. L. Zhao, Z. Chen, Z. Yang and Y. Hu. A Hybrid Method for Incomplete Data Imputation. IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 2015:1725-1730. (EI)

  17. Q, Zhang, Z. Chen, A. Lv, L. Zhao, F. Liu and J. Zou. A Universal Storage Architecture for Big Data in Cloud Environment. 2013 IEEE International Conference on Internet of Things, 2013:476-480. (EI)

  18. Q. Zhang, Z. Chen and L. Zhao. Multi-node Scheduling Algorithm Based on Clustering Analysis and Data Partitioning in Emergency Management Cloud. International Conference on Web-age Information Management, 2013, 7901:165-174. (EI)

八、所获奖励

1.博士研究生期间:获得辽宁省优秀毕业生(2018)、博士研究生国家奖学金(2016)、优秀博士研究生(2016)、PICom2016学术会议最佳论文奖、SmartX2016最佳贡献奖等

2.硕士研究生期间:获得硕士研究生国家奖学金(2012)、辽宁省励志成才优秀大学生(2014)、优秀研究生(2012)、优秀团干部(2012)、优秀研究生会干部(2012)等

3.本科期间:获得国家励志奖学金(2008,2009)、辽宁省IT大学生奖学金(2007, 2008, 2009,2010)、学习优秀奖学金(2008,2009,2010)、社会实践奖学金(2009)、校三好学生(2009)等

九、联系方式

电子邮箱:liangzhao@dlut.edu.cn