农田和农产品重金属源解析与污染特征研究，国家重点研发计划（十三五专项），2016YFD0800300，2016.1.1-2020.12.31。
针对我国农田和农产品重金属来源途径繁多、时空变异复杂、数据量大且模态多样、源汇关系模糊等问题，构建从污染源和污染受体出发的源解析理论与方法，揭示形态和积累过程与农产品安全的耦合关系，创立涵盖农田重金属的来源、输入输出通量、源汇耦合关系解析、多源异构数据融合等模块组合的综合解析-评价-防控体系，为实现源头预防为主的农田重金属污染控制目标提供理论支持。
在污染地区，以南方稻米粮食产区和北方蔬菜集约种植区为研究重点，镉、铅、汞和砷为典型重金属，选择工农业活动、大气沉降和地质背景等复合污染源导致的典型污染田块，充分利用农业环境部门的产地土壤、农产品、投入品、污染源等基础大数据，揭示不同来源重金属在土壤-作物体系中的迁移运输和富集累积的微观机理，研究不同尺度下的农田和农产品重金属污染来源与污染特征，为源头预防农田重金属污染提供理论基础。
项目总体工作包括综合大数据挖掘和模型分析、揭示区域尺度污染历史、空间演变及污染来源、阐明田块尺度污染源和源汇过程、破解土壤和作物微观界面的物理、化学、生物关键机制等。我校将与华南农业大学合作执行国家重点研发计划专项“农业面源和重金属污染农田综合防治与修复技术研发”重点专项2016年度第一批项目1.3 “农田和农产品重金属源解析与污染特征研究”，课题7 《基于大数据挖掘的农产品安全评价模型与污染防控体系》，负责农产品大数据平台的构建，结合大数据智能挖掘技术，实现农产品多源异构数据整合并建立数据库实现分布式存储，集成农产品关系模型、评价模型和防控模型，完成服务推送和辅助决策任务。