项目

国家自然科学基金青年基金项目

面向枳壳病虫害识别与检索的零样本学习方法研究(62006035)，完成

项目围绕枳壳病虫害识别与防治管理中的零样本问题，研究枳壳病虫害的识别与检索，包括基于条件生成的零样本枳壳病虫害识别、基于语义增强哈希的零样本枳壳病虫害图像检索、基于混合网络的零样本跨模态枳壳病虫害知识检索。通过以上研究，有助于种植户及时识别出病虫害情况，准确掌握病虫害防治管理知识，合理采取有效防治措施，以提高枳壳产量和质量、减少经济损失、振兴乡村经济，促进中药材种植可持续发展，为我国中医药发展与国际推广提供优质的药材来源。
相关研究成果:

  1. Fangming Zhong*, Zhikui Chen, Yuchun Zhang, Feng Xia. Zero- and Few-shot Learning for Diseases Recognition of Citrus aurantium L. Using Conditional Adversarial Autoencoders. Computers and Electronics in Agriculture. 2020, 179: 1-10.

  2. Fangming Zhong*, Guangze Wang, Zhikui Chen, Feng Xia. Multiple-Input Multiple-Output Fusion Network for Generalized Zero-Shot Learning. ICASSP, 2021: 1725-1729. （CCF会议B类）

  3. Xu Yuan, Guangze Wang, Zhikui Chen, Fangming Zhong*. CHOP: An Orthogonal Hashing Method for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval. Pattern Recognition Letters. 2021, 145:247-253.

  4. 钟芳明; 陈志奎; 张素华; 一种基于多输入多输出融合网络的广义零样本学习方法, 2021-01-25, 中国, 202110096703.9. （已受理）

横向课题

枳壳智慧种植管理系统，完成

重庆市玮益生态农业科技有限公司和重庆市农委联合项目，分三期执行；项目位于重庆市潼南区“潼南国家农业科技示范园区潼南现代农业（枳壳）示范基地”，种植了5000余亩枳壳。该项目依托于重庆市农业农村委员会2019年优势特色产业智能化水平提升试验示范项目——“中药材（枳壳）智慧种植试验示范项目”，获得重庆市农委和财政局三年180万滚动资金支持。项目研制枳壳智慧种植管理系统，构建物联网大数据为基础的中草药智慧种植综合服务平台。 涵盖：智慧种植数据采集、数据管理、大数据可视化；枳壳智慧种植知识库、知识图谱，病虫害识别，枳壳种植水肥一体化智能模型等。
相关研究成果:

  1. Fangming Zhong*, Zhikui Chen, Geyong Min, Feng Xia. Semantic Augmentation Hashing For Zero-Shot Image Retrieval. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2020: 1943-1967.

  2. Fangming Zhong*, Zhikui Chen, Yuchun Zhang, Feng Xia. Zero- and Few-shot Learning for Diseases Recognition of Citrus aurantium L. Using Conditional Adversarial Autoencoders. Computers and Electronics in Agriculture. 2020, 179: 1-10.

  3. 钟芳明; 陈志奎; 王光泽; 张雯珺; 一种零样本图像检索的语义增强哈希方法, 中国, 2020100118502.2, 2020-01-08. （已授权）

  4. 陈志奎;钟芳明;王勐;蒋昆仑; 智慧枳壳种植管理系统, 2020SR0171512, 2019-08-31. （已授权）